Veido atpažinimo kamera naudoja biometrinę technologiją, pagrįstą veido bruožų informacija, naudoja fotoaparatą arba vaizdo kamerą vaizdams ar vaizdo įrašų srautams, kuriuose yra žmonių veidai, rinkti, automatiškai aptinka ir seka žmonių veidus vaizduose, o tada atlieka veido atpažinimą.Tai daugybė susijusių technologijų, dar vadinamų žmogaus vaizdo atpažinimu ir veido atpažinimu.Autonominis veido atpažinimo modulis yra pagrįstas didelės spartos MIPS procesoriaus platforma, integruota į pramonės veido atpažinimo algoritmą ir integruota su optiniu veido atpažinimo jutikliu su nepriklausomomis intelektinės nuosavybės teisėmis.Naudojant UART ryšio sąsają ir paprastas periferines grandines, veido atpažinimo modulis įterpiamas į trečiųjų šalių išmaniuosius gaminius, todėl trečiųjų šalių produktai turi stiprias veido atpažinimo galimybes.
Veido atpažinimo funkcija naudoja kamerą arba vaizdo kamerą vaizdams arba vaizdo įrašų srautams, kuriuose yra veidai, rinkti, automatiškai aptinka ir seka veidus vaizduose, o tada atlieka keletą susijusių taikomųjų veiksmų su aptiktais veido vaizdais.Techniškai tai apima vaizdų rinkimą, funkcijų padėties nustatymą, tapatybės patvirtinimą ir paiešką ir tt Trumpai tariant, iš veido išskiria tokias savybes kaip antakių aukštis ir kampo vidurys, o tada išveda rezultatus palyginus funkcijas.
Fotoaparato gamintojas gauna savybių duomenis, kurie padeda klasifikuoti žmogaus veidą pagal veido organų formos aprašymą ir atstumą tarp jų.Ypatybės komponentai paprastai apima euklidinį atstumą, kreivumą, kampą ir tt Veidą sudaro akys, nosis, burna, smakras ir kitos dalys.Geometrinis šių dalių aprašymas ir jų struktūrinis ryšys gali būti laikomas svarbiu veido atpažinimo bruožu.Šios savybės vadinamos geometrinėmis savybėmis.
Paskelbimo laikas: 2021-05-28
